What was delivered

• MiniMax H3 downloaded and installed locally, served through ComfyUI, with nothing uploaded to the cloud.
• A harness with a clear method and commands, so the local agent can operate the video model the same way every time, without anyone touching the node editor.
• A production pack as input: the content of each clip, the script, the characters, the backgrounds, the story and the sound.
• Automatic scheduling: the film is cut into 15-second clips, and each clip is assigned to a free GPU, so every GPU is working at once.
• Assembly at the end: the finished clips are matched in order and joined into a single movie file.

How it works

1. Write the production pack: what happens in each 15-second clip, who appears, where, and what is heard.
2. Push it to the harness; the agent turns each clip into a generation job for the video model.
3. The harness gives each job its own GPU and runs them side by side, collecting each clip as it finishes.
4. When all clips are back, they are joined into one film.

Why it matters

Making a film becomes a matter of describing it. The hard parts, the node graph, the queue and the hardware, sit inside the harness, so the hardware is fully used and the person only prepares the story. The three short films above were all made this way, on-premise.

Stack

交付了什么

• 在本地下载并安装 MiniMax H3，通过 ComfyUI 提供服务，不上传任何内容到云端。
• 一套有明确方法和命令的框架，让本地智能体每次都用同样的方式操作视频模型，不需要任何人去碰节点编辑器。
• 以“制作包”为输入：每段片子的内容、剧本、人物、背景、故事和声音。
• 自动调度：影片切成 15 秒一段，每段分配给一张空闲的 GPU，所有 GPU 同时工作。
• 最后合成：生成好的片段按顺序对齐，合并成一个完整的影片文件。

如何运作

1. 写好制作包：每 15 秒发生什么、谁出场、在哪里、听到什么。
2. 推送给框架；智能体把每段片子变成视频模型的生成任务。
3. 框架给每个任务分配独立的 GPU 并行运行，每段完成就收回。
4. 所有片段到齐后，合成一部影片。

为什么重要

做一部影片变成了“把它描述出来”。节点图、排队和硬件这些难点都藏在框架里，硬件被充分利用，人只需要准备故事。上面三部短片都是这样在本地做出来的。

技术栈

交付了什麼

• 在本地下載並安裝 MiniMax H3，透過 ComfyUI 提供服務，不上傳任何內容到雲端。
• 一套有明確方法與指令的框架，讓本地代理每次都用同樣的方式操作影片模型，不需要任何人去碰節點編輯器。
• 以「製作包」為輸入：每段片子的內容、劇本、人物、背景、故事與聲音。
• 自動排程：影片切成 15 秒一段，每段分配給一張閒置的 GPU，所有 GPU 同時運作。
• 最後合成：產生好的片段依序對齊，合併成一個完整的影片檔。

如何運作

1. 寫好製作包：每 15 秒發生什麼、誰出場、在哪裡、聽到什麼。
2. 推送給框架；代理把每段片子變成影片模型的產生工作。
3. 框架替每個工作分配獨立的 GPU 平行執行，每段完成就收回。
4. 所有片段到齊後，合成一部影片。

為什麼重要

做一部影片變成了「把它描述出來」。節點圖、排隊與硬體這些難處都藏在框架裡，硬體被充分利用，人只需要準備故事。上面三部短片都是這樣在本地做出來的。

技術堆疊