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OutSystems O11 early-access MCP: a local LLM that taught itself to build

Delivered · 18 Sep 2026

O11 released an early-access MCP that did not fully work yet. Instead of waiting, I put PI console and the private local LLM in a loop: build, deploy, and on every error look through the OutSystems library, the samples and my own past modules, fix, redeploy, and keep the fix as memory and a skill. After two days of this self-learning it had become stable, and the findings went back to the OutSystems product team.

OutSystems O11 抢先体验版 MCP:自己学会开发的本地大模型

交付日期 · 2026 年 9 月 18 日

O11 推出了抢先体验版 MCP,但还没有完全可用。我没有等,而是让 PI 控制台和私有本地大模型跑一个循环:开发、部署,每次出错就去翻 OutSystems 组件库、示例和我以前做过的模块,修好、重新部署,再把修法存成记忆和技能。这样自我学习两天后,它变得稳定了;发现的问题也反馈给了 OutSystems 产品团队。

OutSystems O11 搶先體驗版 MCP:自己學會開發的本地大型語言模型

交付日期 · 2026 年 9 月 18 日

O11 推出了搶先體驗版 MCP,但還沒有完全可用。我沒有等,而是讓 PI 控制台和私有本地大型語言模型跑一個循環:開發、部署,每次出錯就去翻 OutSystems 元件庫、範例和我以前做過的模組,修好、重新部署,再把修法存成記憶和技能。這樣自我學習兩天後,它變得穩定了;發現的問題也回饋給了 OutSystems 產品團隊。

DeliveryOutSystemsMCPLocal LLMAgentic AI

The storyboard · watch the loop run for two days: build, hit an error, look it up, fix, redeploy, remember故事板 · 看这个循环跑两天:开发、出错、查找、修复、重新部署、记下来故事板 · 看這個循環跑兩天:開發、出錯、查找、修復、重新部署、記下來

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The story

  1. A new door: OutSystems O11 released an early-access MCP. Some tools were missing, and some calls stopped halfway.
  2. Hit a wall: the first builds failed to publish.
  3. Go and look: on each error the agent searched the OutSystems library, the official samples and modules I had built before.
  4. Fix and redeploy: it applied what it found and published again, until it went green.
  5. Remember it: every fix was saved as a memory note and a reusable skill.
  6. Day 2, faster: the same problems were now solved on the first try, and the loop became stable.
  7. Tell the makers: the gaps, with steps to reproduce and suggestions, went back to the OutSystems product team.

What was delivered

  • An agentic loop on PI console with the private local LLM, building on O11 through the early-access MCP.
  • Error-driven self-learning: library, samples and past work as the places to look, and memory plus skills as the place to keep what worked.
  • Two days of training that turned a shaky early-access connection into a stable way of building.
  • Written feedback for the OutSystems product team on the MCP's current limits.

Why it matters

Early-access tools rarely work perfectly. A loop that learns from its own errors makes them usable now, and everything it learns stays: the next build starts from the skills the last one earned. And because it runs on the local LLM, the code and the know-how never leave the building.

Stack

piLocal LLMOutSystems O11O11 MCP (early access)Agent memorySkills

故事

  1. 一扇新门:OutSystems O11 推出抢先体验版 MCP,有些工具还没有,有些调用做到一半就停。
  2. 撞墙了:最初几次开发都发布失败。
  3. 去找答案:每次出错,智能体就去搜 OutSystems 组件库、官方示例和我以前做过的模块。
  4. 修好再部署:套用找到的做法,重新发布,直到变绿。
  5. 记下来:每个修法都存成一条记忆和一个可重用的技能。
  6. 第二天,更快:同样的问题一次就解决,整个循环稳定下来。
  7. 告诉原厂:发现的不足、重现步骤和建议,反馈给 OutSystems 产品团队。

交付了什么

  • 在 PI 控制台和私有本地大模型上跑的智能体循环,通过抢先体验版 MCP 在 O11 上开发。
  • 由错误驱动的自我学习:组件库、示例和过往作品是去找答案的地方,记忆和技能是存下有效做法的地方。
  • 两天的训练,把一个不太稳定的抢先体验连接,变成稳定的开发方式。
  • 给 OutSystems 产品团队的书面反馈,说明 MCP 目前的限制。

为什么重要

抢先体验的工具很少一开始就完美。一个能从自己的错误中学习的循环,让它们现在就能用,而且学到的东西都会留下:下一次开发,从上一次挣来的技能开始。又因为跑在本地大模型上,代码和经验都不会离开公司。

技术栈

piLocal LLMOutSystems O11O11 MCP (early access)Agent memorySkills

故事

  1. 一扇新門:OutSystems O11 推出搶先體驗版 MCP,有些工具還沒有,有些呼叫做到一半就停。
  2. 撞牆了:最初幾次開發都發布失敗。
  3. 去找答案:每次出錯,代理就去搜 OutSystems 元件庫、官方範例和我以前做過的模組。
  4. 修好再部署:套用找到的做法,重新發布,直到變綠。
  5. 記下來:每個修法都存成一條記憶和一個可重用的技能。
  6. 第二天,更快:同樣的問題一次就解決,整個循環穩定下來。
  7. 告訴原廠:發現的不足、重現步驟和建議,回饋給 OutSystems 產品團隊。

交付了什麼

  • 在 PI 控制台和私有本地大型語言模型上跑的代理循環,透過搶先體驗版 MCP 在 O11 上開發。
  • 由錯誤驅動的自我學習:元件庫、範例和過往作品是去找答案的地方,記憶和技能是存下有效做法的地方。
  • 兩天的訓練,把一個不太穩定的搶先體驗連線,變成穩定的開發方式。
  • 給 OutSystems 產品團隊的書面回饋,說明 MCP 目前的限制。

為什麼重要

搶先體驗的工具很少一開始就完美。一個能從自己的錯誤中學習的循環,讓它們現在就能用,而且學到的東西都會留下:下一次開發,從上一次掙來的技能開始。又因為跑在本地大型語言模型上,程式碼和經驗都不會離開公司。

技術堆疊

piLocal LLMOutSystems O11O11 MCP (early access)Agent memorySkills

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