What was delivered

• A fresh Ubuntu server on AWS running OpenClaw, the open-source agent platform, in its February 2026 release.
• Several agents on one machine, each with its own character, role and instructions: Tiger the team leader, Owl the designer, Monkey the developer, and more.
• A different cloud model behind each character, such as ChatGPT, MiniMax and Grok, so each role uses the model that suits it.
• One Telegram group as the workroom: the human and all the agents see the same conversation and answer each other in it.
• A leader that supervises: Tiger splits the work, watches the discussion, pulls an agent back when it drifts, checks the result against the request and reports to the human.

How a job runs

1. I write the command in the Telegram room, in plain words.
2. Tiger breaks it into tasks and assigns them by role.
3. The agents discuss in the open: the designer proposes, the developer raises what is hard to build, and they agree.
4. The developer builds; Tiger steps in when someone goes beyond the brief.
5. Tiger reviews the result against the original request, then hands it to me for approval.

Why it matters

One assistant answers questions. A team with roles, a leader and an open room behaves like a small project team: the work is split, ideas are challenged, and someone is responsible for the result. Because everything happens in a chat group, I can follow it, or step in, from my phone.

It was my first hands-on multi-agent setup, and the lessons from it, about roles, supervision and keeping a human in the room, shaped the agent work that followed.

Stack

交付了什么

• 在 AWS 上新开一台 Ubuntu 服务器，运行开源智能体平台 OpenClaw（2026 年 2 月的版本）。
• 一台机器上有多个智能体，各有自己的性格、角色和指令：老虎是组长，猫头鹰是设计师，猴子是开发，还有其他成员。
• 每个角色背后是不同的云端大模型，例如 ChatGPT、MiniMax 和 Grok，让每个岗位用上适合它的模型。
• 一个 Telegram 群就是工作室：人和所有智能体看到同一段对话，并在群里互相回应。
• 会管事的组长：老虎分配工作、留意讨论、把跑偏的成员拉回来、对照需求检查成果，再向人汇报。

一件工作怎么跑

1. 我在 Telegram 群里用平常的话下指令。
2. 老虎把它拆成任务，按角色分配。
3. 智能体公开讨论：设计师提方案，开发指出难做的地方，然后达成一致。
4. 开发动手做；有人超出需求时，老虎会出面制止。
5. 老虎对照最初的要求检查成果，再交给我验收。

为什么重要

一个助手只是回答问题。有角色、有组长、有公开讨论的团队，才像一个小型项目组：工作被拆分，想法被质疑，成果有人负责。因为一切都发生在聊天群里，我用手机就能跟进，也能随时插话。

这是我第一次亲手搭建多智能体系统；从中得到的经验——角色、监督、让人留在群里——影响了之后所有的智能体工作。

技术栈

交付了什麼

• 在 AWS 上新開一台 Ubuntu 伺服器，執行開源代理平台 OpenClaw（2026 年 2 月的版本）。
• 一台機器上有多個代理，各有自己的性格、角色和指令：老虎是組長，貓頭鷹是設計師，猴子是開發，還有其他成員。
• 每個角色背後是不同的雲端大型語言模型，例如 ChatGPT、MiniMax 和 Grok，讓每個職位用上適合它的模型。
• 一個 Telegram 群就是工作室：人和所有代理看到同一段對話，並在群裡互相回應。
• 會管事的組長：老虎分配工作、留意討論、把離題的成員拉回來、對照需求檢查成果，再向人回報。

一件工作怎麼跑

1. 我在 Telegram 群裡用平常的話下指令。
2. 老虎把它拆成任務，依角色分配。
3. 代理公開討論：設計師提方案，開發指出難做的地方，然後達成共識。
4. 開發動手做；有人超出需求時，老虎會出面制止。
5. 老虎對照最初的要求檢查成果，再交給我驗收。

為什麼重要

一個助理只是回答問題。有角色、有組長、有公開討論的團隊，才像一個小型專案組：工作被拆分，想法被質疑，成果有人負責。因為一切都發生在聊天群裡，我用手機就能跟進，也能隨時插話。

這是我第一次親手搭建多代理系統；從中得到的經驗——角色、監督、讓人留在群裡——影響了之後所有的代理工作。

技術堆疊