What it is

A set of automation workflows that put the private LLM to work on everyday tasks, built in a visual workflow tool so that colleagues can read, copy and adapt them without writing code.

Each workflow is small and does one job; together they show the pattern for turning any repetitive task into an AI-assisted one.

What it does

• Document extraction: pull structured fields out of PDFs and scanned documents, one file or many at once.
• RAG ingest and ask: load documents into the vector store, then answer questions over them with sources.
• Chat agents over live systems: ask the ERP a question through a Model Context Protocol connector, or query integration audit data through a SQL tool.
• Writing help: an email polisher that keeps the author's meaning and fixes the tone.

How it works

1. A trigger (a chat message, an upload or a schedule) starts the workflow.
2. The workflow calls the private LLM through the same gateway every other tool uses, with a key and budget of its own.
3. Tools are exposed to the model as explicit steps, so it can look things up but not act outside the workflow.
4. Results go back to the chat, a file or the next workflow.

Design choices

• Visual and copyable: a workflow is something a colleague can open, understand and change.
• Same gateway, same guardrails: workflows get no special access to models or data.
• Start as proofs of concept, promote the ones that earn their keep.

Stack

这是什么

一组让私有 LLM 承担日常任务的自动化工作流，用可视化工作流工具搭建，同事不用写代码也能看懂、复制和改造。

每个工作流都很小、只做一件事；合在一起，展示了把任何重复性工作变成 AI 辅助工作的方法。

它能做什么

• 文档抽取：从 PDF 和扫描件里提取结构化字段，单个或批量都可以。
• RAG 入库与问答：把文档装进向量库，然后带出处地回答相关问题。
• 面向在线系统的对话智能体：通过 Model Context Protocol 连接器向 ERP 提问，或通过 SQL 工具查询集成审计数据。
• 写作辅助：邮件润色器，保留作者原意，修正语气。

如何运作

1. 由触发器（一条聊天消息、一次上传或一个定时计划）启动工作流。
2. 工作流通过和其他工具相同的网关调用私有 LLM，使用自己的密钥和预算。
3. 工具以明确的步骤暴露给模型，它可以查询，但不能在工作流之外采取行动。
4. 结果回到聊天、写入文件，或交给下一个工作流。

设计取舍

• 可视化、可复制：工作流是同事能打开、看懂并修改的东西。
• 同一个网关、同一套护栏：工作流对模型和数据没有任何特殊权限。
• 先做概念验证，站得住的再转正。

技术栈

這是什麼

一組讓私有 LLM 承擔日常任務的自動化工作流程，以視覺化工作流程工具搭建，同事不用寫程式也能看懂、複製與改造。

每個工作流程都很小、只做一件事；合在一起，展示了把任何重複性工作變成 AI 輔助工作的方法。

它能做什麼

• 文件擷取：從 PDF 與掃描檔裡擷取結構化欄位，單一或批次都可以。
• RAG 入庫與問答：把文件載入向量資料庫，然後附上來源回答相關問題。
• 面向線上系統的對話代理：透過 Model Context Protocol 連接器向 ERP 提問，或透過 SQL 工具查詢整合稽核資料。
• 寫作輔助：電郵潤飾器，保留作者原意，修正語氣。

如何運作

1. 由觸發器（一則聊天訊息、一次上傳或一個排程）啟動工作流程。
2. 工作流程透過和其他工具相同的閘道呼叫私有 LLM，使用自己的金鑰與預算。
3. 工具以明確的步驟提供給模型，它可以查詢，但不能在工作流程之外採取行動。
4. 結果回到聊天、寫入檔案，或交給下一個工作流程。

設計取捨

• 視覺化、可複製：工作流程是同事能打開、看懂並修改的東西。
• 同一個閘道、同一套護欄：工作流程對模型與資料沒有任何特殊權限。
• 先做概念驗證，站得住的再轉正。

技術堆疊